人臉識別不只是隱私問題 信息泄露面臨更大安全隱患
人臉識別不只是隱私問題 信息泄露面臨更大安全隱患
從技術層面講,人臉識別技術的大規模使用,人臉是無法復制的,但是基于人臉特征點的信息是以數字化信息進行存儲的,相關數據庫就面臨著被黑客攻擊或者自身防范不力導致泄露事件。人臉特征數據庫的外泄將面臨更大的隱患,首先以往密碼被竊取,可通過重新設置實現密碼更改,并提高安全防范級別。但人臉等生物特征信息是唯一且終身不變的,因此,一旦泄露就將導致人們個人財產、或者隱私等被公開,造成重大損失,并且無法挽回。
最近兩年是人工智能的爆發年。隨著人工智能的助力,人臉識別技術以其不可復制性、非接觸性、可擴展性和快速性等特點在多種生物識別技術中脫穎而出。人臉識別在安防、金融、教育等領域得到廣泛應用,尤其是在智慧校園應用中,門禁出入口、人員識別、消費支付,甚至開始在課堂上識別學生面部表情,找出不專心的學生。例如去年,某中學使用“黑科技”打造“智慧教室”,對學生進行表情監控,以提高課堂教學效率時。但輿論普遍質疑,認為類似做法不尊重孩子人格,侵犯學生隱私。
前幾日,舊金山市頒布的新條例決定禁止全市53個部門使用人臉識別技術,其中就包括舊金山警察局。人臉識別技術在美國的爭議一直不斷,反對者普遍認為,如果不對這項技術進行規范,將會為政府提供前所未有的權力來跟蹤人們的日常生活,侵犯人們隱私,這與健康的民主不相容。同時,“美國公民自由聯盟”(ACLU)測試了亞馬遜的人臉識別系統,發現人臉識別系統的準確性并不高。
除了人們日常感覺到的認為,含有人臉識別技術的攝像頭侵犯了人們的隱私外。另外,由于人臉特征信息作為高敏感性信息,會有不法人員企圖通過不法手段獲取這些信息。雖然目前不管是政府、研究單位還是企業越來越重視信息安全保障,但還是存在人臉信息泄露的風險。
據相關媒體報道,今年2月份,荷蘭某安全研究員在社交網站上表示,中國的一家面部識別公司SenseNets(即深網視界)未對內部數據庫做密碼保護,將數據庫暴露在公網上,導致超過數百萬公民的個人信息數據能夠不受限制被訪問。
據其介紹,此次信息泄露事件主要涉及到深網視界內部的一個MongoDB數據庫,該數據庫內含超過250萬人的信息,包括身份證數據、照片、工作信息等。此外,該數據庫還可動態記錄個人位置信息,僅2月12日至2月13日的24小時,就有超過680萬個地點被記錄在案。
從技術層面講,人臉識別技術的大規模使用,人臉是無法復制的,但是基于人臉特征點的信息是以數字化信息進行存儲的,相關數據庫就面臨著被黑客攻擊或者自身防范不力導致泄露事件。人臉特征數據庫的外泄將面臨更大的隱患,首先以往密碼被竊取,可通過重新設置實現密碼更改,并提高安全防范級別。但人臉等生物特征信息是唯一且終身不變的,因此,一旦泄露就將導致人們個人財產、或者隱私等被公開,造成重大損失,并且無法挽回。
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